Направление подготовки «Математика» (МТ)
Департамент математики, механики и компьютерных наук
Института естественных наук и математики
Уральского федерального университета
Цель матмеха – дать не профессию, а образование. Университет учит учиться, дает общий кругозор, понимание взаимосвязей и инструменты, с помощью которых эти связи можно строить самостоятельно; это так называемые софт-скиллс, сложно настраиваемые качества и навыки.
Елена Сергеевна Пьянзина
директор Департамента математики, механики и компьютерных наук, руководитель образовательной программы
Это волшебное слово — математика. Математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, действительный анализ, комплексный анализ, функциональный теория вероятности и математическая статистика, случайные процессы, методы оптимизации, теоретическая механика и многое другое. Сначала все эти названия могут пугать, но, когда знакомишься с ними поближе, — понимаешь всю их красоту и практическую пользу. Например, комплексный анализ применяется в аэродинамике (функция Жуковского) и электротехнике. Без функционального анализа и рядов Фурье сложно представить сжатие изображений и звуков, а методы оптимизации — основа основ в экономическом моделировании и задачах принятия решений и распознавания образов. И это лишь небольшая часть того, что узнают студенты в обязательной части программы, и что потом могут изучить еще глубже на старших курсах в рамках своей индивидуальной траектории.

И слово «программирование» не забыто. На первом курсе ребята не только получают уникальный опыт знакомства с алгоритмами, но и изучают их на основе очень востребованного сейчас функционального программирования. На втором курсе к постижению функционального программирование присоединяется изучение программирования логического, структурного и низкоуровневого, а затем студенты переходят к базам данных и объектно-ориентированному программированию.

Индивидуальные программы — важная часть обучения. После второго курса происходит разделение на специализации и можно выбрать наиболее интересную область для изучения: непрерывная математика, дискретная математика, компьютерное моделирование, анализ данных, робототехника, а также разные IT-спецкурсы (например, «Информационные и сетевые технологии» — совместно с академией Cisco) или «Профессия: аналитик в IT» — курс от Naumen).

Но, вообще, самое главное, что дает обучение на направлении Математика, — умение мыслить, учиться и развиваться. А с этими умениями не пропадешь нигде.
Обязательные дисциплины
Математические дисциплины
Введение в специальность
Алгебра и геометрия
  • Аналитическая геометрия
  • Линейная алгебра
  • Основы алгебры
Анализ функций одного и нескольких переменных
  • Математический анализ
Геометрия и дискретная математика
  • Основы дифференциальной геометрии и топологии
  • Элементы общей алгебры и дискретной математики
Прикладная математика
  • Случайные процессы
  • Теоретическая механика
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Численные методы
Дифференциальные уравнения и их приложения
  • Дифференциальные уравнения
Теория функций
  • Теория функций действительного переменного
  • Теория функций комплексного переменного
  • Функциональный анализ
Математическая физика
  • Уравнения математической физики
Главы оптимизации
  • Дискретная оптимизация
  • Методы оптимизации
Естественнонаучные дисциплины
Математическая физика
  • Физика
IT-дисциплины
Информационные технологии и сервисы
  • Информационные технологии и сервисы
Основы алгоритмизации и программирования
  • Алгоритмический анализ
Языки программирования
  • Языки программирования
Основы проектной деятельности
  • Основы проектной деятельности
Высокоуровневое программирование
  • Базы данных
  • Объектно-ориентированное программирование
Другие дисциплины
Практика эффективной коммуникации
  • Практика эффективной коммуникации
Иностранный язык
  • Иностранный язык
  • Иностранный язык в профессиональной сфере
Безопасность жизнедеятельности
  • Безопасность жизнедеятельности
Мировоззренческие основы профессиональной деятельности
  • История
  • Философия
Экономико-правовые аспекты профессиональной деятельности
  • Правоведение
  • Экономическая теория
Спецкурсы по выбору
IT-дисциплины
Модели и алгоритмы для задач робототехники
  • Алгоритмы коррекции движений
  • Программирование встраиваемых систем
  • Техническое зрение
Анализ данных
  • Дополнительные главы дискретной математики
  • Машинное обучение
  • Язык Python
Информационные и сетевые технологии (совместно с академией Cisco)
  • Введение в сетевые технологии
  • Принципы маршрутизации и коммутации
  • Современные информационные технологии
  • Разработка игр (курс от Targem Games)
  • Профессия Аналитик в IT (курс от Naumen)
Аналитические и информационные системы (1С:Предприятие)
  • Автоматизированные системы бухгалтерского учета
  • Системы поддержки и принятия решений
Компьютерный эксперимент
Компьютерное моделирование
  • Компьютерные эксперименты
  • Построение математических моделей
Алгебра и дискретная математика
Компьютерная математика
  • Алгоритмы на графах
  • Линейное программирование
  • Математическая логика
  • Матроиды и графы
Группы и алгебры Ли
  • Основы теории групп
  • Алгебры Ли и группы лиева типа
Конечные группы и их арифметические характеризации
  • Арифметические характеризации конечных групп
  • Избранные главы теории групп
Группы, графы и геометрическая теория групп
  • Геометрическая теория групп
  • Группы и графы
  • Геометрические структуры и поля
  • Проективная геометрия
Непрерывная математика
Методы непрерывной математики
  • Асимптотические методы
  • Введение в гармонический анализ
  • Методы решения неустойчивых задач
  • Оптимальное рекуррентное оценивание
Непрерывные методы моделирования
  • Аппроксимационные методы моделирования непрерывных процессов
  • Всплески и их применение
  • Приближение функций
  • Сплайны
Дополнительные вопросы теории функций
  • Введение в теорию целых функций
  • Граничные свойства аналитических функций
  • Дифференциальные свойства функций
Приближение функций и операторов
  • Приближение неограниченных операторов
  • Сходимость тригонометрических рядов Фурье
  • Экстремальные задачи для полиномов и целых функций
Стохастический анализ и обобщенные функции
  • Введение в стохастический анализ
  • Дискретные и непрерывные модели финансовой математики
  • Обобщенные функции и их приложения
Топология
  • Теоретико-множественная топология
  • Теория множеств и основания математики
  • Топология плоскости
Методы сжатия изображений
  • Аналитические методы сжатия изображений
  • Пакеты прикладных программ
  • Сферические коды
  • Ортогональные многочлены
  • Введение в теорию целых функций
  • Гармонический анализ на сфере
  • Функциональные пространства
  • Интегралы и производные дробного порядка
  • Основы методов решения некорректных задач
  • Применение теории катастроф для исследования решений дифференциальных уравнений
Моделирование
  • Математические методы в экономике
  • Распознавание образов
  • Нелинейная динамика
  • Разностные методы решения задач математической физики
Прикладные пакеты в математическом моделировании
  • Прикладные графические пакеты
  • Прикладные математические пакеты
Другие дисциплины
  • Набор и верстка в системе LaTeX
  • История математики

Результатом обучения по направлению «Математика» является получение фундаментального математического образования, позволяющего выпускнику быть востребованным в различных областях, где требуется применение математических методов, в том числе в исследовательской деятельности в области математики и ее приложений.


Область профессиональной деятельности бакалавров по направлению подготовки «Математика» включает научно-исследовательскую деятельность в областях, использующих математические методы; решение различных задач с использованием математического моделирования; разработку эффективных методов решения задач естествознания, техники, экономики и управления; программно-информационное обеспечение научной, исследовательской, проектно-конструкторской и эксплуатационно-управленческой деятельности; преподавание математических дисциплин.


Программа ориентирована на научно-исследовательскую, производственно-технологическую, организационно-управленческую и педагогическую профессиональную деятельность.


Почему надо поступать на математику?


• за много лет существования факультета сформировалась одна из лучших в стране математических школ;

• здесь много крутых преподавателей: профессоров и учёных;

• после второго курса происходит разделение на специализации и можно выбрать наиболее интересную область для изучения — непрерывная математика, дискретная математика, компьютерное моделирование, анализ данных, аналитика.

C 2020 года данное направление взял под свое крыло Уральский математический центр.


Где же потом можно работать?

IT-область (Контур, Яндекс, Naumen, УЦСБ — это только самые крупные игроки) — это аналитики. Вот очень хорошее видео о том, кто такой аналитик vk.com/video-9 594 364_456239037. Также много математиков есть и среди разработчиков программного обеспечения.

банковская сфера (Сбербанк, УБРиР, Точка, Тинькофф) — аналитики, специалисты по анализу данных (машинное обучение).

наука (Институт математики и механики им. Н.Н. Красовского, УрФУ, весь мир) — научные работники.

образование — преподавание в высшей школе.

реальный сектор экономики — НПО Автоматики, ОКБ Новатор, Вектор, УОМЗ, 1С.

This site was made on Tilda — a website builder that helps to create a website without any code
Create a website